安全运营思维导图
以下是对文档《安全运营之路》的总结：
- 对安全运营的理解：
- 是什么：未明确提及。
- 做什么：包括满足价值需求和提升成熟度，涉及理论体系与工程框架，以及ATT&CK攻击防御框架。
- 怎么做：通过数据驱动，涵盖核心内容如SOC、安全威胁情报简述、安全数据分析平台等。
- 安全建设篇：
- 情报搜集：包括入侵检测系统等。
- 安全平台的建设方案：未明确提及。
- 情报分析实际研判案例：未明确提及。
- 企业风控平台：未明确提及。
- 威胁情报篇：
- 情报生产：未明确提及。
- 情报监控平台：未明确提及。
- 情报落地：包括威胁信息流通与交换、情报驱动的自动化等。
- 威胁检测与攻击溯源之间的桥梁：未明确提及。
- 威胁狩猎篇：
- 日志、告警与事件：未明确提及。
- 主机应急响应：包括应急响应防守方视角（蓝队）。
- C2通讯的检测与分析：未明确提及。
- 黑灰产基础设施：未明确提及。
- 网络流量的检测与分析：未明确提及。
- 隐蔽通讯的检测与分析：未明确提及。
- 具体业务场景下的对抗：未明确提及。
- 攻防对抗篇：
- 物料与供应链层面的对抗：未明确提及。
- 黑灰产对抗：包括攻击方视角（红队）、数据与算法层面的对抗、紫队视角等。
- 黑灰产研究相关：未明确提及。
- 上游：
- 安全运营之路：未明确提及。
- 云安全概论：未明确提及。
- 中游：
- 黑灰产形式：未明确提及。
- 云原生与云技术：未明确提及。
- 下游：
- 云原生漏洞：未明确提及。
- 产业链分析：未明确提及。
- 业务安全篇：
- 云安全篇：未明确提及。
- 黑灰产分析：包括黑词与黑话。
- 云中的信息搜集：包括代理与信息隐蔽技术。
- 容器逃逸：未明确提及。
- 站群与僵尸网络技术：未明确提及。
- 容器镜像安全：未明确提及。
- 应用安全相关：未明确提及。
- 扩展内容：
- 安全数据分析相关：未明确提及。
- 安全学术研究篇：包括数据驱动安全概论、云环境下的自动化入侵溯源实战。
- 安全开发篇：包括同源分析、事件归并、工程化实战思路。
- 产品设计篇：包括攻击评估、攻击者画像、基于事件调查的分析能力提升。
- 攻击者能力：未明确提及。
- 攻击者行为：未明确提及。
- 安全数据科学篇：包括TTPs（技战术组合）知识化表达、威胁趋势、预测、威胁狩猎、告警筛选与分析、威胁检测模型、基于数据的威胁检测、基于数据的隐蔽通讯检测、基于数据的代理通信检测（僵尸网络相关）、安全知识图谱、攻击者评估。
- 研究方向与工程化项目：未明确提及。
安全运营的理论体系可能涉及以下方面：
- 价值需求与成熟度：满足企业或组织的安全需求，提升安全运营的成熟度，以应对各种安全威胁。
- ATT&CK攻击防御框架：可能作为安全运营中的一种参考框架，用于指导攻击防御策略的制定和实施。
- 数据驱动：以数据为核心，通过对安全数据的分析和处理，实现对安全威胁的检测、预警和响应。
- SOC（安全运营中心）：作为安全运营的核心组件，负责整合和管理安全信息，协调安全响应工作。
- 安全威胁情报：包括情报的搜集、生产、监控、落地等环节，为安全运营提供情报支持。
需要注意的是，以上仅为根据文档内容进行的推测，具体的安全运营理论体系还需要参考更多相关资料和实践经验。
总体而言，文档对安全运营的各个方面进行了概述，但具体内容在总结中大多未明确提及，需要进一步查看文档详细了解。